题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
如下所示是一个带权的图，图中结点A到结点D的关键路径的长度为A．13B．15C．28D．58
如下所示是一个带权的图，图中结点A到结点D的关键路径的长度为
.jpg)
A．13
B．15
C．28
D．58
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题目内容
（请给出正确答案）
如下所示是一个带权的图，图中结点A到结点D的关键路径的长度为
A．13
B．15
C．28
D．58
答案
更多“如下所示是一个带权的图，图中结点A到结点D的关键路径的长度为A．13B．15C．28D．58”相关的问题
第3题
设二元树t有t片树叶,v1,v2...vt权分别为w1,w2,...wt层深(根到叶的路径长)分为
称
为T的权,权最小的二元树称为最优二元树.求最优二元树的夫曼算法如下:
给定实数w1,w2,...,wt且w1≤w2≤,...,wt.
(1)连接权为w1,w2的两片树叶,得-一个分支点,其权为w1+w2.
(2)在w1+w2,...,w3,...,wt中选出两个最小的权,连接它们对应的结点(不一定是树叶),得新支点及所带的权.
(3)重复(2),直到形成t-1个分支点,t片树叶为止.
使用哈夫曼算法求带权2,2,3,3,5的最优二元树.
第4题
阅读以下预备知识、函数说明和C代码，将应填入(n)处的字句写在答题纸的对应栏内。
【预备知识】
①对给定的字符集合及相应的权值，采用哈夫曼算法构造最优二叉树，并用结构数组存储最优二叉树。例如，给定字符集合{a，b，c，d}及其权值2、7、4、5，可构造如图3所示的最优二叉树和相应的结构数组Ht(数组元素Ht［0］不用)(见表5)。
图3最优二叉树
表5 结构数组Ht
结构数组Ht的类型定义如下：
define MAXLEAFNUM 20
struct node{
char ch;/*当前结点表示的字符，对于非叶子结点，此域不用*/
int weight;/*当前结点的权值*/
int parent;/*当前结点的父结点的下标，为0时表示无父结点*/
int lchild,rchild;
/*当前结点的左、右孩子结点的下标，为0时表示无对应的孩子结点*/
}Ht［2*MAXLEAFNUM］;
②用′0′或′1′标识最优二叉树中分支的规则是：从一个结点进入其左(右)孩子结点，就用′0′(′1′)标识该分支(示例如图3所示)。
③若用上述规则标识最优二叉树的每条分支后，从根结点开始到叶子结点为止，按经过分支的次序，将相应标识依次排列，可得到由′0′、′1′组成的一个序列，称此序列为该叶子结点的前缀编码。例如图3所示的叶子结点a、b、c、d的前缀编码分别是110、0、111、10。
【函数5．1说明】
函数void LeafCode(int root,int n)的功能是：采用非递归方法，遍历最优二叉树的全部叶子结点，为所有的叶子结点构造前缀编码。其中形参root为最优二叉树的根结点下标；形参n为叶子结点个数。
在构造过程中 ，将Ht［p］．weight域用作被遍历结点的遍历状态标志。
【函数5．1】
char**Hc；
void LeafCode(int root,int n)
{/*为最优二叉树中的n个叶子结点构造前缀编码，root是树的根结点下标*/
int i,p=root,cdlen=0;char code［20］;
Hc=(char**)malloc((n+1)*sizeof(char*));/*申请字符指针数组*/
for(i=1;i＜=p;++i)
Ht［i］．weight=0;/*遍历最优二叉树时用作被遍历结点的状态标志*/
while(p){/*以非递归方法遍历最优二叉树，求树中每个叶子结点的编码*/
if(Ht［p］．weight==0){/*向左*/
Ht［p］．weight=1;
if (Ht［p］．lchild !=0) { p=Ht［p］．lchild; code［cdlen++］=′0′;}
else if (Ht［p］．rchild==0) {/*若是叶子结 点，则保存其前缀编码*/
Hc［p］=(char*)malloc((cdlen+1)*sizeof(char));
(1) ;strcpy(He［p］，code);
}
}
else if (Ht［p］．weight==1){/*向右*/
Ht［p］．weight=2;
if(Ht［p］．rchild !=0){p=Ht［p］．rchild;code［cdlen++］=′1′;}
}
else{/*Ht［p］．weight==2,回退*/
Ht［p］．weight=0;
p= (2) ; (3) ;/*退回父结点*/
}
}/*while结束*/
}
【函数5．2说明】
函数void Decode(char*buff,int root)的功能是：将前缀编码序列翻译成叶子结点的字符序列并输出。其中形参root为最优二叉树的根结点下标;形参buff指向前缀编码序列。
【函数5．2】
void Decode(char*buff,int root)
{ int pre=root,p;
while(*buff!=′＼0′){
p=root;
while(p!=0){/*存在下标为p的结点*/
pre=p;
if((4) )p=Ht［p］．lchild;/*进入左子树*/
else p=Ht［p］．rchild;/*进入右子树*/
buff++;/*指向前缀编码序列的下一个字符*/
｝
(5) ;
printf(″%c″,Ht［pre］．ch);
}
}
第5题
若已建立如下图所示的单向链表结构：.jpg)
在该链表结构中，指针p、s分别指向图中所示结点，则不能将s所指的结点插入到链表末尾仍构成单向链表的语句组是______。
A．p=p-＞next; s-＞next=p; p-＞next=s;
B．p=p-＞next; s-＞next=p-＞next; p-＞next=s;
C．s-＞next=NULL; p=p-＞next; p-＞next=s;
D．p=(*p).next; (*s).next=(*p).next; (*p).next=s;
第7题
令D是具有结点v1，v2，v3，v4的有向图，它的矩阵表示如下：
(1)画出相应的有向图D．
(2)求从v1到v1长度为3的回路数以及从v1到v2，v1到v3，v到v4长度是3的通路数．
(3)D是何种连通图？
第8题
.jpg)
A.875
B.1045
C.1285
D.1525
第9题
图3-22(a)所示为一个三铰拱式屋架。上弦通常用钢筋混凝土或预应力混凝土，拉杆用角钢或圆钢，结点不在上弦杆的轴线上而有偏心。图(b)为其计算简图.设l=12m，h=2.2m，e1=0.2mm，e=0，q=1.2kN/m。试求支座反力和内力。
第10题
阅读下列函数说明和C函数，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。[说明]
邻接表是图的一种顺序存储与链式存储结合的存储方法。其思想是：对于图G中的每个顶点 vi，将所有邻接于vi的顶点vj连成一个单链表，这个单链表就称为顶点vi的邻接表，其中表头称作顶点表结点VertexNode，其余结点称作边表结点EdgeNode。将所有的顶点表结点放到数组中，就构成了图的邻接表AdjList。邻接表表示的形式描述如下： define MaxVerNum 100 /*最大顶点数为100*/
typedef struct node{ /*边表结点*/
int adjvex; /*邻接点域*/
struct node *next; /*指向下一个边表结点的指针域*/ }EdgeNode;
typedef struct vnode{ /*顶点表结点*/
int vertex; /*顶点域*/
EdgeNode *firstedge; /*边表头指针*/
}VertexNode;
typedef VertexNode AdjList[MaxVerNum]; /*AdjList是邻接表类型*/
typedef struct{
AdjList adjlist; /*邻接表*/
int n; /*顶点数*/
}ALGraph; /*ALGraph是以邻接表方式存储的图类型*/
深度优先搜索遍历类似于树的先根遍历，是树的先根遍历的推广。
下面的函数利用递归算法，对以邻接表形式存储的图进行深度优先搜索：设初始状态是图中所有顶点未曾被访问，算法从某顶点v出发，访问此顶点，然后依次从v的邻接点出发进行搜索，直至所有与v相连的顶点都被访问；若图中尚有顶点未被访问，则选取这样的一个点作起始点，重复上述过程，直至对图的搜索完成。程序中的整型数组visited[]的作用是标记顶点i是否已被访问。
[函数]
void DFSTraverseAL(ALGraph *G)/*深度优先搜索以邻接表存储的图G*/
{ int i;
for(i=0;i＜(1);i++) visited[i]=0;
for(i=0;i＜(1);i++)if((2)) DFSAL(G,i);
}
void DFSAL(ALGraph *G,int i) /*从Vi出发对邻接表存储的图G进行搜索*/
{ EdgeNode *p;
(3);
p=(4);
while(p!=NULL) /*依次搜索Vi的邻接点Vj*/
{ if(! visited[(5)]) DFSAL(G,(5));
p=p-＞next; /*找Vi的下一个邻接点*/
}
}
