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（请给出正确答案）
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。
A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等
B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法
C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等
D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
答案
更多“数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为（63)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、”相关的问题
第1题
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法，可将其分为(47)。
A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等
B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法
C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等
D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
第3题
Ⅰ．关联规划挖掘
Ⅱ．规范化挖掘
Ⅲ．分类分
Ⅳ．聚类分析
A．Ⅰ，Ⅱ和Ⅲ
B．Ⅰ，Ⅲ和Ⅳ
C．Ⅱ，Ⅲ和Ⅳ
D．Ⅰ，Ⅱ和Ⅳ
第4题
数据挖掘中分类的典型应用不包括（）。（）可以用于数据挖掘的分类任务。
A.识别社交网络中的社团结构，即连接稠密的子网络B. 根据现有的客户信息，分析潜在客户C. 分析数据，以确定哪些贷款申请是安全的，哪些是有风险的D. 根据以往病人的特征，对新来的病人进行诊断A. EMB. AprioriC. K-meansD. SVM
第7题
A.不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身趋势与结构进行不同类别的分组
B.要求同类数据间内容相似度尽可能小
C.要求不同类数据间内容相似度尽可能小
D.与分类挖掘技术一样，都是需要对数据进行分类处理
