第2题
语言模型的参数估计经常使用MLE(最大似然估计)。面临的一个问题是没有出现的项概率为0,这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题,需要使用()
A.平滑
B.去噪
C.随机插值
D.增加白噪音
第4题
在HMM中,如果已知观察序列和产生观察序列的状态序列,那么可用以下哪种方法直接进行参数估计()
A.EM算法
B.维特比算法
C.前向后向算法
D.极大似然估计
第6题
A.正则条件在任何情况下都是成立的
B.任意无偏估计量的方差都要大于等于CRLB
C.达到CRLB的无偏估计称为有效估计量
D.Fisher信息越大,CRLB越小
第7题
黑盒测试中常用的等价类划分方法是先把程序的(9)域划分成若干区间,然后从每个区间中选取少数代表性数据当作测试用例。在使用等价类划分方法时,通常会涉及到两种等价类:(10)。因果图方法是根据(11)之间的因果关系来设计测试用例的。在实际应用中,对修改后的程序重新测试称为(12)。
A.判断条件
B.输出
C.结构
D.输入
第8题
通常有两种常用的需求定义方法:严格定义方法和原型方法。下述的各种假设条件中,“ (33) ”不适合使用严格定义方法进行需求定义
A.所有需求都能够被预先定义
B.开发人员与用户之间能够准确而清晰地交流
C.需求不能在系统开发前被完全准确地说明
D.采用图形(或文字)充分体现最终系统
第9题
A.甲采用的是专家判断法,实际工期偏差只有l天与专家的经验有很大关系
B.乙采用的是参数估算法,参数估计不准确导致实际工期与预期有较大偏差
C.丙采用的是类比估算法,由于此类工程不适合采用该方法,因此偏差最大
D.丁采用的是三点估算法,工期零偏差是因为该方法是估算工期的最佳方法
第10题
(i)变量train是工作培训指标变量。样本中有多少人参与了工作培训项目?一个男人实际参加工作培训最多达几个月?
(ii)将train对unem74,unem75,age,educ,black,hisp和married等几个人口统计和培训前变量做一个线性回归。这些变量在5%的显著性水平上联合显著吗?
(iii)估计第(ii)部分中线性模型的一个概率单位形式。计算所有变量联合显著性的似然比检验。你得到什么结论?
(iv)基于第(ii)部分和第(iii)部分的答案,为解释1978年的失业状况,参与工作培训可视为外生变量吗?请解释。
(v)做unem78对train的简单回归,并以方程形式报告结果。估计参与工作培训项目对1978年失业的概率有何影响?它统计显著吗?
(vi)做unem78对train的概率单位模型。将train的概率单位系数与第(v)部分线性模型中得到的系数相比较有意义吗?
(vii)求出第(v)部分与第(vi)部分的拟合概率。解释它们为什么相同。为了度量工作培训项目的效果和统计显著性,你将采用哪个方法?
(viii)在第(v)部分与第(vi)部分模型中将第(ii)部分中的所有变量作为额外控制变量。现在拟合概率还相同吗?它们之间有何关系?
第11题
A. 所有需求都能够被预先定义
B. 开发人员与用户之间能够准确而清晰地交流
C. 需求不能在系统开发前被完全准确地说明
D. 采用图形(或文字)充分体现最终系统