题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
题目下列有关SVM，描述错误的是（）
A.可以解决小样本下机器学习的问题
B.提高泛化性能
C.可以解决高维、非线性问题
D.对缺失数据不敏感
E.解析支持向量机
F.优点
答案
D、对缺失数据不敏感
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A.可以解决小样本下机器学习的问题
B.提高泛化性能
C.可以解决高维、非线性问题
D.对缺失数据不敏感
E.解析支持向量机
F.优点
答案
D、对缺失数据不敏感
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第3题
A.FasterRCNN主要是采用选择性搜索实现候选框提取
B.FasterRCNN使用SVM进行目标类别分类
C.FasterRCNN使用一个卷积实现分类和位置微调
D.FasterRCNN的损失函数与RCNN相同，位置损失函数采用交叉熵
第4题
A.支持向量是距离超平面最近的点组成的向量
B.SVM算法不能用于处理非线性数据集
C.SVM可以被用于解决分类问题
D.SVM算法可以使用多种核函数
第5题
A.支持向量机模型定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器
B.支持向量机可以通过核技巧,这使之成为实质上的非线性分类器
C.支持向量机的学习策略就是间隔最大化
D.支持向量机训练时候,数据不需要归一化或者标准化
