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题目内容
（请给出正确答案）
A.回忆阶段是把已经获得的知识和技能应用于新的情境之中,这一阶段涉及到学习的迁移问题
B.获得阶段起着编码的作用即对选择的信息进行加工将短时记忆转化为长时记忆的持久状态
C.在动机阶段要引发学生对达到学习目标的心理预期，让学生产生学习的动机
D.在领会阶段中，教学的措施要引起学生的注意提供刺激引导注意，使刺激情境的具体特点能被学生有选择的知觉到
答案
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第2题
A.机器学习是人工智能技术的核心
B.利用机器学习无法对未知的数据进行预测
C.机器学习的利用算法构建模型
D.机器学习的模型需要训练很多遍，才能优化算法调整模型，逐步提高性能
E.机器学习训练模型需要用到大量数据
第3题
A.学习率控制每次更新参数的幅度,学习率越大模型准确率越高
B.固定学习率比Adam自动调整学习率更快训练完成
C.过高的学习值会使损失值不降反升
D.学习率对模型训练时长有影响，对模型性能没有影响
第4题
A.主要工作在OSI模型的数据链路层
B.连接多个以太网物理段，隔离冲突域
C.对以太网帧进行高速而透明的交换转发
D.自行学习和维护MAC地址信息
第5题
A.产业链模型由基础层、技术层、场景应用层组成，上一层对下一层具有支撑意义
B.智慧建筑智能计算的进一步发展体现在硬件和软件两个方面
C.硬件的发展使智能计算模型在结构上更加类脑，在认知和学习行为上更加类人
D.软件的发展主要是研发新型机器学习计算芯片，如深度学习加速器
第6题
A.支持向量机模型中距离平面最近的几个样本对平面的选择影响最大
B.K近邻算法中K值的选择对分类的结果影响不大
C.模型测试阶段的测试数据集不能与训练数据集有交集
D.决策树算法中最能将样本数据显著分开的属性应该在决策早期就使用
第7题
A.是目前网络深度最深、应用最成功的深度学习模型
B.卷积神经网络模拟了人类信息处理的过程
C.图像的卷积，很类似视觉皮层对图像进行某种特定功能的处理
D.模拟大脑的视觉处理过程就是卷积神经网络的思路
第10题
A.梯度下降算法需要选择学习率，正规方程则不需要
B.梯度下降算法需要迭代运算多次，正规方程只需要运算一次
C.梯度下降算法和正规方程都适用于各种类型的模型
D.梯度下降算法对特征量大时也能很好的适用，正规方程耗时太多不太适用
E.解析
F.所以选择C
第11题
A.二氧化碳波形图不能用于判断气管插管是否误人食管
B.呼气相波形突然中断可能是呼吸回路脱落
C.恶性高热时呼气末二氧化碳分压无明显变化
D.PaCO2与PETCO2的差反映弥散速度
E.二氧化碳波形图对支气管插管有重要指导意义
