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[主观题]

考虑教材例10.6中那种形式的费尔模型。现在,我们不去预测民主党在两党选举中的得票比例,而去估

计一个表示民主党是否获胜的线性概率模型。

(i)用虚拟变量demwins来代替教材(10.23)中的demvote,并用通常的格式报告结果。哪些因素影响获胜概率?请用截至1992年的数据。

(ii)有多少个拟合值小于0?有多少个拟合值大于1?

(iii)采用下面的预测规则:如果demwins>0.5,你就可以预测民主党会获胜;否则,共和党将获胜。那么,在这20次选举中,这个模型有多少次正确地预测了实际结果?

(iv)代入1996年的解释变量值。预测克林顿赢得这次选举的可能性有多大。事实上,克林顿获胜了,你的预测结果是否与事实相符?

(v)对误差中的AR(1)序列相关,做异方差-稳健:检验。你有何发现?

(vi)求出第(i)部分中估计值的异方差-稳健标准误。!统计量有什么明显的变化吗?

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更多“考虑教材例10.6中那种形式的费尔模型。现在,我们不去预测民主党在两党选举中的得票比例,而去估”相关的问题

第1题

在教材例10.6中,我们估计了费尔预测美国总统选举结果的一个模型的变型。 (i)对于这个方程中的

在教材例10.6中,我们估计了费尔预测美国总统选举结果的一个模型的变型。

(i)对于这个方程中的误差项序列无关,你有何论据?(提示:总统选举多长时间进行一次?)

(i)在将教材(1023)的OLS残差对滞后残差进行回归时,得到p=-0068和sep)=0.40。你对ut中的序列相关有何结论?

(iii)在检验序列相关时,这个应用中的小样本容量会令你不放心吗?

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第2题

利用PHILLIPS.RAW中的数据,但只到1996年。 (i)在教材例11.5中,我们假定自然失业率是常数。在另

利用PHILLIPS.RAW中的数据,但只到1996年。

(i)在教材例11.5中,我们假定自然失业率是常数。在另一种形式的附加预期的菲利普斯曲线中,自然失业率受历史失业水平的影响。最简单的情况是,t时期的自然失业率与unemt-1,相等。如果我们假定适应性预期,便得到一个通货膨胀和失业率都是一阶差分形式的菲利普斯曲线:估计这个模型,以常见格式报告结果,并讨论β1的符号、大小和统计显著性。

(ii)教材(11.19)和第(i)部分中的模型,哪一个对数据拟合得更好?说明理由。

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第3题

利用NYSE.RAW中的数据。 (i)估计教材方程(12.47)中的模型并求OLS残差平方。求u2t在整个

利用NYSE.RAW中的数据。

(i)估计教材方程(12.47)中的模型并求OLS残差平方。求u2t在整个样本中的平均值、最小值和最大值。

(ii)利用OLS残差平方估计如下的异方差性模型

报告估计系数、标准误、R²和调整R²。

(ii)将条件方差描述成滞后return-1的函数。方差在return_,取何值时最小?这个方差是多少?

(iii)为了预测动态方差,第(ii)部分的模型得到了负的方差估计值吗?

(v)第(ii)部分中的模型拟合效果比教材例12.9中的ARCH(1)模型更好还是更差?请解释。

(vi)在教材方程(12.51)的ARCH(1)回归中添加二阶滞后ut-22。这个滞后看起来重要吗?这个ARCH(2)模型比第(ii)部分中的模型拟合得更好吗?

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第4题

考虑简单回归模型 y=β01x+u 令z为x的二值工具变量。运用教材(15.0),证明Ⅳ估计量β

考虑简单回归模型

y=β01x+u

令z为x的二值工具变量。运用教材(15.0),证明Ⅳ估计量β1可以写成:的那部分样本中yi和xi的样本平均值,而的样本平均值。该估计量称为群组估计量,它是由沃德(Wald,1940)最先提出。

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第5题

(i)在教材方程(11.27)中添加一个线性时间趋势。在一阶差分方程中,时间趋势是必要的吗? (ii)从

(i)在教材方程(11.27)中添加一个线性时间趋势。在一阶差分方程中,时间趋势是必要的吗?

(ii)从教材(11.27)中去掉时间趋势并添加变量ww2和pll(不要对虚拟变量进行差分)。这两个变量在5%的水平上是显著的吗?

(iii)用第(ii)部分中的模型估计LRP并求出其标准误。与从教材(10.19)得到的结果相比较,在教材(10.19)中gfr和pe是以水平值形式而非差分形式出现的。

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第6题

在模型库中模型一般有三种存放形式,即()。A.顺序存储、邻接法存储和链接法存储B.语句存储、子例程子

在模型库中模型一般有三种存放形式,即()。

A.顺序存储、邻接法存储和链接法存储

B.语句存储、子例程子程序存储和像数据那样存储

C.语句存储、顺序存储和索引法存储

D.链接法存储、随机存储和索引法存储

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第7题

下列叙述中错误的是(13):①模型是对现实的简化,建模是为了更好地理解所开发的系统。②用例图定义了

下列叙述中错误的是(13):

①模型是对现实的简化,建模是为了更好地理解所开发的系统。

②用例图定义了系统的功能需求,它是从系统的外部看系统功能,并不描述系统内部对功能的具体实现。

③白盒测试仅与程序的内部结构有关,完全可以不考虑程序的功能要求。

④软件技术复审是由用户和测试人员实施的一种质量保证活动。

A.①

B.②

C.③

D.④

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第8题

现有下列说法:①模型是对现实的简化,建模是为了更好地理解所开发的系统。②用例图定义了系统的功能需求,它是从系统的外部看系统功能,并不描述系统内部对功能的具体实现。③白盒测试仅与程序的内部结构有关,完全可以不考虑程序的功能要求。④软件技术复审是对用户和测试人员的一种质量保证活动。错误的是(19)。

A.①

B.②

C.③

D.④

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第9题

在检验教材例18.5中gfr和pe之间的协整过程中,在教材方程(18.32)中添加t2并求出OLS残差。

在检验教材例18.5中gfr和pe之间的协整过程中,在教材方程(18.32)中添加t2并求出OLS残差。在增广DF中包含一阶滞后。新的结论是什么?这个检验的5%临界值是-4.15。

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第10题

分布滞后模型中个别滞后系数的估计值很不准确。减轻多重共线性问题的一种办法,就是假定δj
有相对简单的形式。具体而言,考虑一个包含四期滞后的模型:

现在假定δj是j的二次函数:为参数。这是多项式分布滞后(polynomialdistributedlag,PDL)模型的一个例子。

(i)将每个δj的公式代入分布滞后模型,并把它写成用γh表示的模型h=0,1,2。

(ii)解释你用来估计γh的回归方程。

(iii)上面的多项式分布滞后模型是一般模型的一个约束形式。它受到了多少个约束?你如何来检验它们?(提示:用F检验。)

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第11题

去掉教材例4.10中教师津贴低于薪水1%的学校,重新做这个例子。 (i)这样做将减少多少个观测? (ii)去掉这些观测对所估计的替代关系有重要影响吗?

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