阅读下列说明和流程图,将应填入(n)处的语句写在对应栏内。【说明】 下列流程图用泰勒(Taylor)展开式
阅读下列说明和流程图,将应填入(n)处的语句写在对应栏内。
【说明】
下列流程图用泰勒(Taylor)展开式y=ex=1+x+x2/2!+x3/3!+…+xn/n!+…计算并打印ex的近似值,其中用ε(>0)表示误差要求。
【流程图】
阅读下列说明和流程图,将应填入(n)处的语句写在对应栏内。
【说明】
下列流程图用泰勒(Taylor)展开式y=ex=1+x+x2/2!+x3/3!+…+xn/n!+…计算并打印ex的近似值,其中用ε(>0)表示误差要求。
【流程图】
第1题
阅读下列说明和流程图,将应填入(n)处的语句写在对应栏内。
【说明】
设学生(学生数少于50人)某次考试的成绩按学号顺序逐行存放于某文件中,文件以单行句点“.”为结束符。下面的流程图用于读取该文件,并把全部成绩从高到低排序到数组B[50]中。
【流程图】
第2题
●试题一
阅读下列说明和流程图,将应填入(n)处的语句写在答题纸的对应栏内。
【说明】
下列流程图用于从数组K中找出一切满足:K(I)+K(J)=M的元素对(K(I),K(J))(1≤I≤J≤N)。假定数组K中的N个不同的整数已按从小到大的顺序排列,M是给定的常数。
【流程图】
此流程图1中,比较"K(I)+K(J)∶M"最少执行次数约为 (5) 。
图1
第3题
阅读以下说明和流程图,将应填入(n)处的字句写在对应栏内。
[说明]
下面的流程图用于计算一个英文句子中最长单词的长度(即单词中字母个数)MAX。假设该英文句子中只含字母、空格和句点“.”,其中句点表示结尾,空格之间连续的字母串称为单词。
[流程图]
第4题
阅读以下说明和流程图,将应填入(n)处的字句写在对应栏内。
[说明]
设学生某次考试的成绩按学号顺序逐行存放于某文件中,文件以单行句点“.”为结束符。下面的流程图读取该文件,统计出全部成绩中的最高分max和最低分min。
第5题
阅读下列说明和流程图,将应填入(n)的字句写在对应栏内。
【说明】
下列流程图(如图4所示)用泰勒(Taylor)展开式
sinx=x-x3/3!+x5/5!-x7/7!+…+(-1)n×x2n+1/(2n+1)!+…
【流程图】
计算并打印sinx的近似值。其中用ε(>0)表示误差要求。
第6题
●试题一
阅读下列说明和流程图,将应填入(n)的字句写在答题纸的对应栏内。
【说明】
下列流程图(如图4所示)用泰勒(Taylor)展开式
sinx=x-x3/3!+x5/5!-x7/7!+…+(-1)n×x 2n+1/(2n+1)!+…
【流程图】
图4
计算并打印sinx的近似值。其中用ε(>0)表示误差要求。
第7题
阅读下列算法说明和流程图,将应填入(n)处的字句写在对应栏内。
【算法说明】
本算法按照算符优先关系,实现对算术四则混合运算表达式(可含小括号)的求值。处理对象是以字符串形式给出的、语法正确且不含变量的整数表达式。
算符优先关系见表5.1(§1,§2为按顺序出现的两个运算符)
说明:“”是假设的表达式开始符和结束符,不可用。
为实现算法,使用了两个堆栈分别寄存运算符和运算数(中间结果值)。算法基本思路如下:首先置操作数栈S1为空,表达式起始符“”设为运算符栈S2的栈底元素;依次读入表达式的各符号,若是数字字符则连接在一起转换为int型操作数进S1栈;若是运算符§2,则和S2栈的栈顶运算符51比较优先级后作相应操作,直至整个表达式求值结束。算法流程图5.1如下:
【问题】请将流程图补充完整。
第8题
●试题一
阅读下列说明和流程图,将应填入(n)的语句写在答题纸的对应栏内。
【流程图】
图1
下面的流程图描述了对16位二进制整数求补的算法。计算过程是:从二进制数的低位(最右位)开始,依次向高位逐位查看,直到首次遇到"1"时,停止查看。然后,对该"1"位左面的更高位(如果有的话),逐位求反,所得的结果就是对原二进制数求补的结果。
例如:对二进制整数10111001 10101000求补的结果是01000110 01011000。
设16位二进制整数中的各位,从低位到高位,依次存放在整型数组BIT的BIT[1]~BIT[16]中。例如,二进制整数10111001 10101000存放在数组BIT后,就有BIT1[1]=0,BIT[2]=0,……,BIT[15]=0,BIT[16]=1。
流程图(如图1所示)中 (1) 处按"循环变量名:循环初值,增量,循环终值"格式描述。若流程图中存在空操作,则用NOP表示。
第9题
阅读以下说明和流程图,将应填入(n)处的字句写在对应栏内。
【说明】
在一个矩阵中,如果其零元素的个数远远多于其非零元素的个数时,称这样的矩阵为稀疏矩阵。稀疏矩阵通常采用三元组数组表示。每个非零元素用一个三元组来表示,即非零元素的行号、列号和它的值。然后按某种顺序将全部非零元素的三元组存于一个数组中。例如,对于以下二维数组:
int x[3][4]={{1,0,0,0},{0,5,0,0),{0,0,7,2}};
可用以下数组a来表示:
int a[][3]={{3,4,4},{0,0,1},{1,1,5),{2,2,7},{2,3,2}};
其中三元数组a的第1行元素的值分别存储稀疏矩阵×的行数、列数和非零元素的个数。
下面的流程图描述了稀疏矩阵转换的过程。
【流程图】
第10题
阅读下列说明、流程图和算法,将应填入(n)处的字句写在对应栏内。
【流程图说明】
下图所示的流程图5.3用N-S盒图形式描述了数组Array中的元素被划分的过程。其划分方法;以数组中的第一个元素作为基准数,将小于基准数的元素向低下标端移动,而大于基准数的元素向高下标端移动。当划分结束时,基准数定位于Array[i],并且数组中下标小于i的元素的值均小于基准数,下标大于i的元素的值均大于基准数。设数组A的下界为low,上界为high,数组中的元素互不相同。
【算法说明】
将上述划分的思想进一步用于被划分出的数组的两部分,就可以对整个数组实现递增排序。设函数int p(int Array[],int low,int high)实现了上述流程图的划分过程并返回基准数在数组Ar ray中的下标。递归函数void sort(int Array[],int L,int H)的功能是实现数组Array中元素的递增排序。
【算法】
void sort(int Array[],int L,int H){
if (L<H) {
k=p(Array,L,H);/*p()返回基准数在数组Array中的下标*/
sort((4));/*小于基准数的元素排序*/
sort((5));/*大于基准数的元素排序*/
}
}